Objection:Hasard : Différence entre versions
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Nous cherchons à quantifier la représentativité d’un échantillon de personnes tirées au sort. | Nous cherchons à quantifier la représentativité d’un échantillon de personnes tirées au sort. |
Version du 13 octobre 2014 à 19:51
titre court | Hasard |
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objection (titre) | Avec le tirage au sort on laisse le hasard décider de nos politiques! |
refutation (resume) | 1) - Les statistiques ne vont pas en ce sens :
Nous cherchons à quantifier la représentativité d’un échantillon de personnes tirées au sort. C’est un problème de probabilité binomiale modélisable par une loi normale : Soit une décision vis-à-vis de laquelle l’opinion publique est favorable à p=51%. Une personne tirée au hasard parmi la population a donc 51% de chance de voter OUI pour cette décision. Prenons un échantillon n=1000 personnes. On peut calculer l’espérance : dans l’idéal, mu=n.p=510 personnes sont censées voter OUI. On calcule également l’écart-type (qui est un intermédiaire de calcul qui caractérise l’écart entre l’espérance et ce qu’on observera probablement) : sigma = sqrt(n*p*(1-p)) ~ 15.808. Il suffit alors d’intégrer la fonction densité de probabilité de la loi normale de 500 à 1000 pour obtenir la probabilité pour que le nombre de OUI se situe entre 500 et 1000 ; et que la décision soit donc adoptée. On obtient 73.6497%.
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remarque | |
urldiscussion | http://sync.in/1EwNoDFK5A |
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